产品经理靠数据说话,怎样通过数据分析指导产品设计?

数据分析指导产品设计,个人认为至少可以从三个方面来做:

第一个方面:借助数据,更加全面和深入的理解用户

产品是为用户设计的,产品的存在和发展的基础,是它能够帮助用户解决某些方面的问题(比如打发空闲时间、或出于某种目的结识一些人、或搞定工作加薪升职……)。

为用户做设计的前提,是作为产品经理,你要了解用户,以及他们的行为、行为背后的动机、甚至他们的目标。

了解用户的最佳方式是全面的访谈和观察,但这事儿不太好干,实施成本高且需要掌握不少技巧,所以很多PM从来不干。

观察用户及在产品中的行为记录(数据),是一个低成本的了解用户的方式。

第二个方面:借助数据,评估产品改版的效果

我们整理了一套比较全面的评估产品改版效果的方法,要点如下:

  • 分析该项功能是否受欢迎:活跃用户中使用它的用户占比(活跃比);
  • 分析用户是否愿意重复使用这项功能(如果功能有严重缺陷,用户就可能在第一次使用之后再不会用了)
  • 分析功能对所处的使用流程是否起到了优化的作用(比如你改进了注册表单,是否提升了注册成功的转化率)
  • 分析这个功能对用户的长期留存是否有帮助;
  • 详细的了解用户在如何使用这项功能。

第三个方面:结合数据,发现产品改进的关键点(A-ha Moment,惊艳一刻)并优化产品

大致的过程可以分为6个步骤:

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  • 第1步:确定优化目标(比如提升留存、或提升转化、或提升参与度)
  • 第2步:根据目标将用户分群(比如分为高留存和低留存的两群)
  • 第3步:对比用户群,寻找差异
  • 第4步:发现「有趣的」差异,探寻背后的原因
  • 第5步:根据发现改进优化产品
  • 第6步:衡量改进效果,是否达到预期